Cloudera Hands-on Experience Roma
February 
05
–
February 
06

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00:00am–00:00pm

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Cloudera Hands-on Experience Roma
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21
 
Marzo
 
2024
 
  
09:30
 - 
14:30
Date TBD
8:30AM
–
12:00PM 
EDT
Date TBD

Details

An introductory paragraph set in a slightly larger size can help provide a rhythm to the typography and help increase the legibility of the page.

 

La nostra innovativa Cloudera Data Platform sta rivoluzionando il modo in cui le aziende in tutto il mondo adottano, in modo sicuro, agile ed economico, infrastrutture ibride e multi-cloud. 


Unisciti a noi in una giornata ricca di esperienze per scoprire come un progetto di data analytics completo grazie alla guida degli esperti di Cloudera. Durante l’evento avrai l'opportunità di imparare a:


- Implementare un'architettura dati ibrida e multi-cloud.

 

- Conoscere l'intera gamma di servizi di analytics offerti da Cloudera all'interno della nostra Data Platform.


- Configurare un flusso dati, dalla fase iniziale di ingestione fino alla preparazione e distribuzione, in tempo record.


- L'addestramento e il rilascio di modelli di Machine Learning su larga scala.


- I vantaggi di avere modelli di governance, sicurezza, audit e data lineage comuni nell'intera piattaforma ibrida e multi-cloud.


Porta il tuo laptop con un browser aggiornato e tanta voglia di imparare e divertirti!


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Sviluppare un progetto di data analytics dall'inizio alla fine? Mettiti in gioco

Starting your own business and picking the right niche in no time

 

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Tim spann

Principal Field Engineer

Cloudera


Tim Spann has over a decade of experience with data and Java programming with a BS and MS in Computer Science. He has been a Senior Solutions Architect at AirisData working with Spark and Machine Learning as well as a Senior Field Engineer for Pivotal. He blogs for DZone where he is the Big Data Zone Leader and runs a popular meetup in Princeton on Big Data and Spark. Tim is currently a Principal Field Engineer at Cloudera working with Apache Spark, Big Data, IoT, Machine Learning and Deep Learning.

 

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Agenda


09:30 - 10:00

´Registrazione. Inizia la giornata con un buon caffè!


10:00 - 10:20

Immersione totale. Introduzione a Cloudera.


10:20 - 10:40

È ora di mettersi all'opera! Introduzione all’esperienza Hands-on.


10:40 - 11:10

Esperienza di Acquisizione Dati.


11:10 - 11:40

Padroneggiare l'arte della Data Engineering.


11:40 - 12:10

Breve pausa per ricaricare le energie.


12:10 - 12:40

Scopri il potenziale del nostro Cloudera Data Warehouse.

00:00am–00:00pm

12:40 - 13:10

Esperienza di Machine Learning.

00:00am–00:00pm

13:10 - 13:30

Conclusione e chiusura. Vuoi fare una prova?

00:00am–00:00pm

13:30 - 14:30

Pranziamo insieme!

Host

Marco Picelli

Systems Engineer

Cloudera

Andrea Mallegni

SENIOR SOLUTIONS ENGINEER

CLOUDERA

Fabrizio Marini

SOLUTIONS ENGINEER

CLOUDERA

Come arrivare

Trasporto pubblico: a 6 min a piedi dalla fermata metro Laurentina


In auto: Parcheggio Scambiatore Laurentina (via Francesco de Suppè, 5780)

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This event is intended for existing and prospective Cloudera customers. All registrations are subject to review and final approval by Cloudera.

 

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Stati Uniti: +1 888 789 1488
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Frequently Asked Questions

Who is Cloudera?

Cloudera is revolutionizing enterprise data management by offering the first unified Platform for Big Data: The Enterprise Data Hub. Cloudera offers enterprises one place to store, process, and analyze all their data, empowering them to extend the value of existing investments while enabling fundamental new ways to derive value from their data. Founded in 2008, Cloudera was the first, and is currently, the leading provider and supporter of Apache Hadoop for the enterprise. Cloudera also offers software for business critical data challenges including storage, access, management, analysis, security, and search.

What is big data?

Generally speaking, the term “Big Data” refers to any data that for whatever reason (not just volume) cannot be affordably managed by your traditional systems. Big Data is a relative concept and is highly contextual to the environment. For example, even if your organization doesn’t accumulate data on a Facebook-like scale, or even if it primarily collects just one type of data, it may well have Big Data challenges as well as opportunities. Big Data presents a tremendous opportunity for enterprises across industries. By tapping into new volumes and varieties of data, organizations can ask questions about their customers and their business like never before.

What is an enterprise data hub?

An enterprise data hub is one place to store all your data, for as long as desired or required, in its original fidelity; integrated with existing infrastructure and tools; with the flexibility to run a variety of enterprise workloads -- including batch processing, interactive SQL, enterprise search, and advanced analytics -- together with the robust security, governance, data protection, and management that enterprises require. With an enterprise data hub, leading organizations are changing the way they think about data, transforming it from a cost into an asset.

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