EVOLVE Forum Tokyo は、データと AI をビジネスの成果につなげるために、企業で最も重要視されている課題に焦点を当てた特別なイベントです。本イベントでは、実例に基づくケーススタディ、データ・AI 戦略に関するセッションや、先進企業との交流の場をご提供します。
AIをビジネスに活用するには、企業のあらゆる場所に分散しているデータから価値を引き出すことが成功の鍵となります。クラウドに依存したソリューションでは、データをクラウド上のAIへと移行させなければならいことが、課題となっています。データレジデンシー（データが存在する場所）の要件をクリアし、インフラの変化に適応し、オンプレミス、クラウド、エッジなど、データが存在する場所でAIを活用するための、明確で実践的な方法をご紹介します。
お客様事例講演: 信頼できるデータから大規模AIへ：IDFC FIRST BankのCloudera活用術
From Trusted Data to AI at Scale: IDFC FIRST Bank’s Journey with Cloudera
AIの活用が実証実験（PoC）の段階からビジネスの本番運用へと移行するなかで、ガバナンスの効いた信頼できるデータ基盤の重要性はこれまで以上に高まっています。
本セッションでは、IDFC ファースト銀行が、Clouderaを基幹データプラットフォームとして導入し、規制報告や債権回収、大規模なアナリティクスといったミッションクリティカルな銀行業務をどのように支援しているかを紹介します。
また、この信頼性の高い基盤の上にセマンティック機能やメタデータ機能を構築し、より広範な機械学習やAI、さらには最新のエージェント活用シナリオへと広げている取り組みについても詳しく解説します。さらに、データパイプライン、セキュリティ、ガバナンス、拡張性（スケーラビリティ）に関する実践的なノウハウと、これらの機能が同行の持続可能な「Data-to-AI」オペレーティングモデル構築にどう貢献しているか‗ご紹介します。
As AI moves from experimentation into business operations, a trusted and governed data foundation becomes increasingly important.
In this session, Sameer Mare will share how IDFC FIRST Bank established Cloudera as its central on-premises enterprise data platform to support critical banking use cases, including regulatory reporting, collections and analytics at scale. He will discuss how the bank is building semantic and metadata capabilities on this trusted foundation to support broader machine learning, AI and emerging agent use cases.
The session will also explore practical lessons around data pipelines, security, governance and scalability, and how these capabilities are helping IDFC FIRST Bank build a sustainable data-to-AI operating model.
IDFC First Bank
Head of Data Engineering ‐ データエンジニアリング統括責任者
Sameer Mare 様
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